Question
Vollzeit
2-5

Data Engineer (m/w/d)

1/26/2026

You will design and develop ETL/ELT processes and ensure efficient data processing and analysis. Additionally, you will build and operate data pipelines that deliver real-time data and support teams in developing data-driven products.

Working Hours

40 hours/week

Company Size

10,001+ employees

Language

German

Visa Sponsorship

No

About The Company
Ströer is a leading German media house and, with its "OOH plus" strategy, combines the business segments outdoor advertising/out-of-home (OOH), digital media and dialog marketing, as well as offerings from the areas of e-commerce and Data as a Service (DaaS): In its core "Out of Home" segment, the Ströer Group operates around 300,000 media carriers - from traditional billboard media and exclusive advertising rights at train stations to digital out-of-home media (DOOH). Outdoor advertising - especially DOOH - is one of the lowest-carbon media in the overall media mix in relation to the number of contacts reached. With an attractive portfolio of leading German websites and a broad selection of advertising formats, Ströer reaches more than 50 million unique users per month in the digital sector. The company has also built up a strong position in the news sector with t-online and also offers a wide range of premium content for digital natives. In the field of dialog marketing, Ströer offers innovative solution models for telephone, e-mail and chat as well as in direct sales. The Ströer Group has around 11,500 employees at around 100 locations. In fiscal year 2023, Ströer generated revenue of EUR 1.91 billion. Ströer SE & Co. KGaA is listed on the MDAX of Deutsche Börse. The company has always integrated sustainable thinking and action into its own business and offers responsible, sustainable communication solutions. All campaigns of advertising customers are carried out in a climate-neutral form. The goal of the company is to be completely climate-neutral by 2025. Ströer offsets unavoidable CO2 emissions directly associated with advertising measures by supporting certified climate protection projects (https://fpm.climatepartner.com/tracking/15477-2108-1001/de). More about Ströer and its sustainability strategy at www.stroeer.de/en/.
About the Role

Unternehmensbeschreibung

Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.

Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen über alle digitalen Kanäle und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.

Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de ergänzen unser Angebot für die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.

Denkst du kreativ und möchtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.

Stellenbeschreibung

  • Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse
  • Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
  • Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
  • Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
  • Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher
  • Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
  • Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
  • Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
  • Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
  • Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
  • Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
  • Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
  • Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team

Zusätzliche Informationen

  • Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
  • Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
  • Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“​, das durch eine offene Kultur geprägt ist​. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
  • Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus​
  • On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops
  • Fachbereich: Data Engineering
  • Key Skills
    ETLELTSQLNoSQLBigQueryGoogle AnalyticsReal-Time TrackingMachine LearningInfrastructure as CodeLinuxData QualityData IntegrationData PipelinesStreaming TechnologiesAgile MindsetAnalytical Skills
    Categories
    TechnologyData & AnalyticsEngineering
    Benefits
    Fresh FruitMuesliRecreation RoomsLounge with PlaystationSustainability InitiativesDiversity ProgramsProfessional DevelopmentSubsidized LunchBicycle LeasingExclusive Discounts
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