Duales Studium 2027: B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Betrieblicher Schwerpunkt: Supply Chain Management
5/10/2026
The role involves analyzing data within planning and control processes to develop intelligent solutions for efficient supply chain management. Responsibilities include processing large datasets using Power BI and implementing AI and Machine Learning methods in an industrial environment.
Working Hours
40 hours/week
Company Size
10,001+ employees
Language
German
Visa Sponsorship
No
Job Description
Aufgaben
Du begeisterst dich für Daten, digitale Technologien und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses duale Studium genau das Richtige für dich. Im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz verbindest du wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Einsätzen im Unternehmen. Dein betrieblicher Schwerpunkt liegt im Supply Chain Management. Dort unterstützt du dabei, Daten entlang von Planungs- und Steuerungsprozessen zu analysieren und intelligente Lösungen für effizientere Abläufe zu entwickeln.
Während deines dualen Studiums lernst du, wie Daten in einem modernen Industrieunternehmen genutzt werden, um Prozesse zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei beschäftigst du dich unter anderem mit:
• der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen (bspw. via MS Power BI)
• dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings
• der Entwicklung datenbasierter Lösungen im Supply Chain Management
• der Unterstützung bei der Optimierung von Planungs- und Steuerungsprozessen
• der Mitarbeit an digitalen Anwendungen und zukunftsorientierten Technologien im industriellen Umfeld
Studieninhalte
Im Studium erwirbst du fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis, insbesondere in den Bereichen:
• Grundlagen der Informatik und Programmierung
• Data Science und Datenanalyse
• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning und Deep Learning
• Big Data und Internet of Things
• Digitalisierung, Prozessmanagement und datenbasierte Unternehmenssteuerung
• Geschäftsmodelle und digitale Transformation
Anforderungen
• Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
• Interesse an Daten, IT und digitalen Technologien
• Freude an logisch-analytischem Denken
• Gutes mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
• Begeisterung für Computer, Daten und innovative Zusammenhänge
Dauer
• 3 Jahre
Programme
Job Posting Date
11 May 2026; 00:05Please let Rolls-Royce know you found this job on InterviewPal. This helps us grow!
We scan and aggregate real interview questions reported by candidates across thousands of companies. This role already has a tailored question set waiting for you.
Generate a resume, cover letter, or prepare with our AI mock interviewer tailored to this job's requirements.